はじめに

OpenAIによって開発されたGPT-3は、多くの人々に驚きをもたらしたAI言語モデルでした。しかし、最近発表されたGPT-4は、さらなる進化を遂げ、GPT-3を遥かに凌駕する能力を持っています。この記事では、GPT-3とGPT-4の違いに焦点を当て、それぞれの機能と可能性を解説します。

大きな6つの違い

パラメーター数の違い

GPT-4は約100兆のパラメーターを持っているのに対し、GPT-3は約1.75兆のパラメーターしか持っていません。これは、GPT-4がGPT-3よりもはるかに高度な推論や問題解決能力を持っていることを意味します。

最大トークン数の違い

GPT-4は最大32,768トークンを取り扱うことができますが、GPT-3は最大2,048トークンまでしか扱えませんでした。これにより、GPT-4はより長い文書や複雑な内容を生成する能力が向上しています。

画像入力と多モーダル機能

GPT-4の画期的な進化の一つは、画像入力を受け付けることができる多モーダル機能です。これにより、GPT-4は画像や写真を入力として受け取り、それらに関連する文章を生成することが可能になりました。この機能は、視覚的な情報を活用した新たなタスクや応用が可能になることを意味します。

専門的な内容の生成能力

GPT-4は、専門的な内容に関する文章生成もより正確に行うことができます。GPT-3に比べ、GPT-4は司法試験のような高度な問題にも対応できるほど、その能力が向上しています。

進化したAPI連携

GPT-4は、APIとしての利用も向上しており、他のアプリケーションやサービスとの連携が容易になっています。これにより、開発者はGPT-4を用いて、より効果的なマーケティングやカスタマーサポートなどの業務を行うことが可能になります。

ChatGPTとの関係

GPT-4とChatGPTの関係も注目すべき違いです。GPT-4は言語モデルであり、その一方でChatGPTは会話に特化したAIチャットボットです。ChatGPTはGPT-4を活用し、より自然な会話を提供することができます。これにより、ChatGPTはカスタマーサービスや対話型アプリケーションの開発に大きな利点をもたらします。

まとめ

GPT-3とGPT-4の違いは、パラメーター数や最大トークン数、画像入力機能、専門的な内容生成能力、APIの利用やChatGPTとの関係など、多岐にわたります。これらの違いにより、GPT-4はGPT-3よりもはるかに高度な能力を持ち、AI言語モデルの進化を感じさせるものとなっています。

GPT-4の登場により、さまざまな分野で新たな可能性が生まれることが期待されます。例えば、マーケティングやカスタマーサポート、教育、研究、コンテンツ生成など、多くの業界でGPT-4の利用が広がることが予想されます。

このような進化は、AI技術が人々の生活や仕事にどのような影響を与えるかについて、大いに議論の余地があることを示しています。しかし、GPT-4の能力が正しく活用されれば、私たちの暮らしや仕事をより効率的で革新的なものにすることができるでしょう。